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實驗室數據中心

簡介

實驗室各類測試系統中積攢了大量的試驗數據,如何從這些沉睡的數據中挖掘出具有高密度價值的信息數據變得越來越重要。在實驗室硬件集群的基礎上,設計實現了一套實驗室大數據可視化分析系統,使數據成為邏輯相關的語義體現,并協助實驗室上游的研發端的研發仿真,提高研發創新和效率。并使用易于展示的文字,圖表或圖形形式,以便對這些數據進行深層次觀察和分析。實驗室大數據可視化分析系統的使用,可更直觀地為制造業的發展提供決策依據。

 

主要參數

參數說明

私有云

構建在企業自己的數據中心內部,面向企業內部組織用戶服務;具有數據安全性高,IT基礎架構可控制能力強。

人工智能

以人工智能控制為核心,測試系統高度自動化,測試標準解析,可實現各種標準的實驗項目全覆蓋,一鍵完成所有預設實驗,極大提升實驗室的運行效率。

虛擬與真實結合

應用實驗室集群真實數據為基礎,為虛擬仿真實驗室提供豐富的參考數據,提高虛擬仿真的精度。并為研發模型提供設計思路,節省真實實驗室資源。

可視化模塊

多種圖表類型,讓數據充滿表現力。支持多種圖表展示,讓數據可視化快捷清晰。實時更新,圖表實時跟隨數據。

大數據分析

包含了系統所需要的所有功能上的算法和計算過程,并與數據訪問層和表現層交互??焖偌纱髷祿枨蠓治?,形成數據互交關系網。


數據結構


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